GEO técnico: un sitio que los asistentes de IA leen y citan

La optimización para la búsqueda con IA (GEO, generative engine optimization) es el trabajo que permite que ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews, Claude y Copilot lleguen a sus páginas, entiendan quién es usted y le citen con los datos correctos. Comprobamos qué ven y qué dicen realmente de usted estos asistentes, corregimos el sitio y después volvemos a hacer las mismas preguntas.

Cuándo merece la pena el GEO

Cada vez más compradores preguntan a un asistente de IA antes de abrir una página de resultados. Si el asistente no puede leer su sitio, responde con lo que encuentre en otra parte.

Cuando alguien pregunta a ChatGPT por su sector, aparecen sus competidores y su empresa no
Un asistente de IA le describe con una dirección antigua, un nombre anterior o servicios de otra empresa
Nadie en el equipo sabe si el cortafuegos o el robots.txt dejan pasar a los rastreadores de IA
Los precios, los contactos o los textos clave se cargan con JavaScript, y un rastreador ve una página vacía
El sitio está en varios idiomas, pero las respuestas de la IA solo reflejan la versión en inglés

Qué hacemos

Acceso de rastreadores de IA

Enviamos peticiones reales como GPTBot, OAI-SearchBot, ClaudeBot, PerplexityBot y otros rastreadores de IA y vemos qué devuelve el sitio. El robots.txt, los ajustes de bots de Cloudflare y las reglas del WAF a menudo los bloquean sin que nadie lo haya decidido.

Contenido sin JavaScript

La mayoría de los rastreadores de IA no ejecutan scripts. Hacemos que el texto principal, los precios, los contactos y las FAQ formen parte del HTML que envía el servidor, con renderizado en servidor cuando el sitio es una aplicación JavaScript, y evitamos ocultar las direcciones de correo tras scripts.

llms.txt

Un archivo breve en la raíz del sitio con los datos de la empresa, los servicios principales y enlaces a las páginas que responden a las preguntas habituales. Se redacta a partir de los mismos datos que el sitio y se actualiza cuando cambian.

Entidad de empresa y schema.org

Marcado Organization con la razón social, el año de fundación, las direcciones y los perfiles sameAs, además de Service, FAQPage, Article y BreadcrumbList, todos enlazados mediante @id. Los datos del marcado coinciden con el texto de la página.

Texto que se puede citar

Los asistentes citan pasajes breves. Reescribimos las páginas clave para que cada sección empiece con una respuesta directa, las cifras lleven fecha o fuente, las comparaciones estén en tablas y las FAQ respondan a las preguntas que los compradores hacen de verdad.

Respuestas comprobadas antes y después

Acordamos un conjunto de preguntas que hacen sus compradores, se las planteamos a ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews, Claude y Copilot, y registramos a quién se menciona, qué se dice de usted y qué páginas se citan. Tras las correcciones volvemos a preguntar.

Primera pregunta: ¿pueden los asistentes de IA llegar siquiera a sus páginas?

Antes de trabajar en el contenido revisamos la base técnica, porque ahí está la mayoría de los problemas. Una regla contra scrapers añadida hace años puede bloquear también a los rastreadores que usan la búsqueda de ChatGPT o Perplexity. Una aplicación de una sola página puede enviar a los rastreadores una carcasa vacía con un indicador de carga. Un CDN puede sustituir su dirección de correo por un script, de modo que un asistente que lea la página nunca la vea. Cada uno de estos puntos es un arreglo pequeño una vez que alguien lo conoce, y mientras tanto cada uno le saca de las respuestas sin que nadie lo note.

Una lista de rastreadores de IA con lo que cada uno recibe hoy de su sitio
Una decisión por rastreador: permitido para búsqueda, bloqueado para entrenamiento, o ambas cosas
Las páginas clave comprobadas tal como las ve un rastreador, sin JavaScript
Reglas de robots.txt, CDN y cortafuegos ajustadas a esa decisión

Un único conjunto de datos, igual en todos los idiomas

Los asistentes forman su imagen de una empresa a partir de muchas páginas a la vez. Cuando una página dice catorce años, otra dice quince y un perfil antiguo aún lleva un nombre de marca anterior, la respuesta sale imprecisa o errónea. Primero hicimos este trabajo en nuestro propio sitio: 772 URL en diez idiomas. Ahora tiene un llms.txt con los datos de la empresa y todos los servicios, marcado FAQPage en todas las páginas de servicios en todos los idiomas, marcado Organization con la razón social y el año de fundación y sin los perfiles de la marca anterior, y las páginas, los servicios y las FAQ están enlazados mediante @id. Los rastreadores de IA reciben una respuesta normal y las direcciones de correo están en el HTML, no detrás de un script del CDN.

Una ficha de datos: nombre, entidad jurídica, año de fundación, ubicaciones, servicios, contactos
Los mismos datos en el texto, el marcado y el llms.txt, en cada idioma
hreflang para que cada versión de idioma se encuentre y se atribuya
Nombres antiguos y perfiles desactualizados eliminados de sameAs y del texto de las páginas

Medido con las preguntas que hacen sus compradores

Nadie puede ver el interior de un modelo de IA, así que medimos desde fuera. Junto con usted redactamos un conjunto de preguntas: su categoría con su ciudad o país, comparaciones con competidores, problemas típicos que resuelve su servicio y el nombre de su empresa. Las planteamos a varios asistentes, guardamos las respuestas y las fuentes citadas, y repetimos el mismo conjunto tras las correcciones y después de forma periódica. Las respuestas varían de una ejecución a otra, por eso el informe analiza patrones en todo el conjunto y no una sola respuesta.

Un conjunto de preguntas acordado con usted, en los idiomas que importan
Respuestas y fuentes citadas guardadas antes de empezar el trabajo
Las mismas preguntas tras las correcciones, comparadas una junto a otra
Comprobaciones repetidas opcionales tras cada lanzamiento y de forma periódica

Cómo se desarrolla el trabajo

Preguntas y punto de partida

Acordamos el conjunto de preguntas y registramos las respuestas actuales de los principales asistentes de IA. Usted ve dónde se le menciona, dónde aparecen los competidores y qué se dice de usted.

Revisión del acceso

Probamos el acceso de los rastreadores de IA, la visualización sin JavaScript, el robots.txt y las reglas del CDN y del cortafuegos. Recibe una lista de lo que bloquea u oculta su contenido.

Revisión de datos y marcado

Comparamos los datos de la empresa entre páginas, idiomas, marcado y perfiles, y revisamos schema.org y el llms.txt. Recibe una ficha de datos y la lista de discrepancias.

Correcciones

Nuestros desarrolladores modifican el sitio, el marcado y los archivos y reescriben los textos clave, o preparamos las indicaciones para su equipo y revisamos sus cambios.

Nueva comprobación

Cuando los rastreadores han vuelto a visitar las páginas, repetimos el mismo conjunto de preguntas y comparamos las respuestas con el punto de partida.

Seguimiento

Si lo desea, repetimos las comprobaciones de forma periódica y tras los lanzamientos importantes, que es cuando más a menudo se rompen el acceso de los rastreadores y el marcado.

Rastreadores, estándares y herramientas

Rastreadores y tokens de IA

Marcado y archivos

Comprobaciones

Plataformas

Formas de trabajar con nosotros

Auditoría GEO

Una auditoría de alcance cerrado: respuestas de partida, acceso de rastreadores, datos y marcado, con un informe ordenado por impacto. Su equipo hace las correcciones.

Auditoría y correcciones

La auditoría, después los cambios de nuestros desarrolladores y luego el mismo conjunto de preguntas para comparar con el punto de partida.

Comprobaciones continuas

Comprobaciones periódicas de respuestas y pruebas de acceso, a menudo junto con SEO técnico o soporte del sitio web.

Opiniones

Tratamos a cada cliente y su proyecto con atención.

El equipo de Revol sigue reforzando la capacidad de desarrollo del cliente gracias a un trabajo de alta calidad y un soporte fiable. Se comunican con eficacia y demuestran una comprensión sólida de las necesidades y del negocio del cliente.

Tomas

CEO (Yukón, Canadá)

El trabajo de Revol ha cumplido plenamente las expectativas y ha dejado satisfecho al cliente. Su enfoque fresco y su disponibilidad para dar soporte han sido muy valiosos. Quien busque un equipo comunicativo y orientado al cliente para alcanzar sus objetivos puede contar con ellos.

Andrey

CEO, Stellium (EE. UU.)

Preguntas frecuentes

¿Pueden garantizar que ChatGPT o Perplexity nos recomienden?

No. Nadie fuera de esas empresas controla lo que dice un asistente, y las respuestas cambian entre ejecuciones y versiones del modelo. Podemos asegurarnos de que su sitio sea accesible, sus datos sean coherentes y sus páginas se puedan citar con facilidad, y le mostramos las respuestas antes y después para que usted mismo valore el resultado.

¿En qué se diferencia del SEO técnico?

El SEO técnico trata de los buscadores: rastreo, indexación, velocidad, redirecciones y posiciones en los resultados. El GEO trata de los asistentes de IA que leen sus páginas y redactan una respuesta: acceso de rastreadores, contenido sin JavaScript, datos de la empresa, marcado y pasajes citables. Ambos comparten una base, y muchos sitios necesitan los dos, así que a menudo los hacemos juntos.

¿Debemos permitir o bloquear los rastreadores de IA?

Es una decisión de negocio, y puede ser distinta para cada rastreador. Algunos obtienen páginas para respuestas en tiempo real y citan la fuente; otros recopilan datos para entrenar modelos. Muchas empresas permiten los primeros y bloquean los segundos. Lo que vemos con más frecuencia no es ninguna de las dos cosas: rastreadores bloqueados por accidente por un ajuste del cortafuegos o del CDN que nadie recuerda.

¿Cuánto tardan en cambiar las respuestas de la IA después de las correcciones?

Los asistentes que buscan en la web mientras responden, como Perplexity, la búsqueda de ChatGPT y Google AI Overviews, pueden recoger los cambios cuando sus rastreadores vuelven a visitar las páginas, normalmente en unas semanas. Lo que un modelo sabe sin buscar solo cambia con una nueva versión del modelo, que nadie puede programar. Por eso la nueva comprobación se hace tras una pausa y no al día siguiente.

¿Hace llms.txt que los asistentes de IA lean nuestro sitio?

No por sí solo. El soporte varía entre asistentes y la mayoría no dice si lo usa. Cuesta poco y ofrece un resumen limpio de sus datos, así que lo añadimos, pero el acceso de los rastreadores y el contenido de las páginas importan mucho más.

Nuestro sitio está en varios idiomas. ¿Por qué las respuestas de la IA solo usan la versión en inglés?

Normalmente porque las otras versiones son más difíciles de encontrar o dicen cosas distintas: falta hreflang, hay páginas traducidas sin marcado, datos más antiguos en algunos idiomas o versiones de idioma que se cargan con JavaScript. Revisamos cada idioma con la misma ficha de datos y el mismo marcado.

¿Redactan ustedes el contenido?

Reescribimos las páginas clave existentes para que respondan directamente a las preguntas y contengan datos verificables, y le indicamos qué datos faltan, como los resultados en los casos de éxito. No producimos artículos en volumen ni hacemos linkbuilding.

¿Qué accesos necesitan?

Para la auditoría, solo el sitio público, además de Search Console y Bing Webmaster Tools si los tiene. Para las correcciones, acceso al CMS o al repositorio y a la configuración del CDN o del cortafuegos. Todo se acuerda de antemano.