Servizi di integrazione dell'IA per le aziende

Individuiamo le attività della vostra azienda in cui l’IA rende davvero, costruiamo un pilota sui vostri dati reali, misuriamo quanto funziona e poi lo portiamo nell’uso quotidiano con i controlli di cui il vostro team ha bisogno.

Quando ha senso parlarne con noi

L’integrazione dell’IA conviene quando molte persone passano molto tempo a leggere, smistare, rispondere o ricopiare testi. Non conviene solo perché i concorrenti citano l’IA nei loro comunicati stampa.

Il vostro team risponde ogni giorno alle stesse domande di clienti o colleghi, e le risposte sono già scritte da qualche parte in documenti, wiki o vecchi ticket
Fatture, contratti, domande o moduli arrivano in PDF e via email, e qualcuno copia i dati a mano nel CRM o nel gestionale contabile
Le richieste in arrivo si accumulano in una casella condivisa e vanno lette, classificate e smistate prima che qualcuno possa lavorarci
Avete un prodotto mobile o web e volete aggiungere ricerca, riassunti, raccomandazioni o un assistente in chat che lavori sui vostri contenuti
Avete già provato ChatGPT o Claude in azienda e volete la stessa cosa collegata ai vostri sistemi, con regole di accesso e senza che il personale incolli dati in strumenti pubblici
La direzione ha chiesto una strategia sull'IA e vi serve un elenco onesto di cosa sviluppare subito, cosa rimandare e cosa lasciar perdere

Cosa realizziamo

Analisi delle opportunità dell'IA

Esaminiamo i vostri processi con le persone che li gestiscono ed elenchiamo le attività in cui l’IA può far risparmiare tempo o ridurre gli errori. Per ogni candidato annotiamo disponibilità dei dati, rischi e impegno, così scegliete il primo progetto sulla base dei fatti e non dell’entusiasmo.

Assistenti sui dati aziendali

Assistenti in chat e ricerca interna basati su GPT o Claude che rispondono a partire dai vostri documenti, dalla knowledge base e dallo storico dei ticket (retrieval-augmented generation, RAG). Le risposte citano la fonte e ogni utente vede solo ciò che i suoi permessi consentono.

Elaborazione di documenti ed email

Estrazione dei campi da fatture, contratti, domande e moduli scansionati, classificazione delle email in arrivo e bozze di risposta. Il risultato finisce nel vostro CRM, ERP o gestionale contabile, non in un foglio di calcolo da ricopiare.

Agenti IA per i processi

Agenti che svolgono da soli una sequenza di passaggi: leggono una richiesta, cercano il cliente nel CRM, creano un’attività, inviano una risposta o passano la pratica a una persona. Definiamo con precisione quali azioni può compiere l’agente e dove serve la conferma di una persona.

Funzioni IA nelle app

Ricerca intelligente, riassunti, generazione di contenuti, assistenza in chat e personalizzazione all’interno del vostro prodotto iOS, Android o web già esistente. Ci occupiamo anche della parte backend: prompt, chiamate al modello, limiti di costo e soluzioni di ripiego quando il fornitore del modello è lento o non disponibile.

Assistenza e miglioramento

I modelli cambiano, i prezzi cambiano e i vostri documenti cambiano ogni settimana. Manteniamo la soluzione operativa dopo il lancio: aggiorniamo la knowledge base, ripetiamo i controlli di qualità, passiamo a modelli più recenti quando conviene e correggiamo ciò che segnalano gli utenti.

Partire dal problema, non dal modello

La maggior parte dei progetti di IA deludenti è partita da una tecnologia per poi cercare un problema. Noi facciamo il contrario. Prima guardiamo dove si spende davvero il tempo: quante richieste arrivano, quanto richiede ciascuna, quanto spesso si sbaglia e quanto costano gli errori. Poi verifichiamo che i dati necessari all’IA esistano e siano utilizzabili. Alcune attività si rivelano più adatte a una semplice automazione senza alcun modello, e in quel caso ve lo diciamo.

Un breve elenco di casi d'uso ordinati per beneficio atteso, rischio e impegno
Per ciascuno: quali dati servono, cosa può andare storto, come misureremo il successo
Una raccomandazione chiara su cosa sviluppare per primo e cosa rimandare
Un'indicazione onesta dove una semplice regola, un modulo o un'integrazione funzionano meglio dell'IA

I vostri dati, le vostre regole

Prima di scrivere codice, concordiamo dove risiederanno i dati e quali modelli potranno vederli. Per molte aziende basta un’API commerciale come OpenAI o Anthropic con condizioni business e senza addestramento sui vostri dati. Dove non basta, le opzioni includono installazioni cloud di questi modelli ospitate nell’UE oppure modelli open-weight sui vostri server, così i dati non lasciano mai la vostra infrastruttura. Progettiamo gli accessi in modo che l’assistente non possa mostrare a un dipendente un documento che non è autorizzato ad aprire. La nostra società ha sede in Estonia, quindi lavoriamo di default secondo le norme UE sui dati personali.

Una mappa scritta dei dati: cosa arriva al modello, cosa viene conservato, dove e per quanto tempo
Una scelta del modello adeguata ai vostri requisiti di riservatezza, incluse le opzioni in self-hosting
Accesso ai documenti basato sui ruoli, rispettato anche nelle risposte dell'IA
Rimozione o mascheramento dei dati personali quando l'attività non li richiede
Log di prompt e azioni, per verificare cosa ha fatto il sistema e perché

Qualità misurabile, errori intercettabili

I modelli linguistici sembrano sicuri anche quando sbagliano, quindi non giudichiamo un pilota da qualche demo d’effetto. Insieme al vostro team costruiamo un set di test con domande e documenti reali e le risposte corrette, e ci facciamo girare ogni versione del sistema. In produzione aggiungiamo i controlli adatti al livello di rischio: soglie di confidenza, citazione delle fonti, verifica dei campi estratti rispetto ai vostri archivi e revisione umana per le decisioni importanti. Sul piano normativo, l’AI Act europeo prevede obblighi diversi a seconda di come si usa l’IA. Vi aiutiamo a capire quali potrebbero riguardare il vostro caso d’uso e integriamo elementi come l’avviso chiaro agli utenti che stanno parlando con un’IA, mentre la valutazione legale vera e propria resta ai vostri legali.

Un set di test basato sui vostri casi reali e un punteggio di qualità ripetibile per ogni rilascio
Protezioni: citazioni, rifiuto di rispondere quando la risposta non è nelle fonti, verifica dei campi
Passaggi con revisione umana dove una risposta sbagliata costerebbe cara
Monitoraggio della qualità delle risposte, del costo per richiesta e del feedback degli utenti dopo il lancio

Come si svolge un progetto di IA

Analisi iniziale

Interviste con le persone che svolgono il lavoro, esame dei dati e dei sistemi coinvolti. Ricevete un elenco ordinato di casi d’uso e una raccomandazione per il pilota.

Pilota sui dati reali

Un prototipo funzionante per un caso d’uso, collegato a un campione dei vostri documenti o richieste reali. Vedete cosa fa con il vostro materiale, non con la demo di un fornitore.

Valutazione della qualità

Misuriamo il pilota su un set di test concordato ed esaminiamo gli errori con il vostro team. Ricevete una decisione chiara, basata sui risultati: procedere, correggere o fermarsi.

Messa in produzione

Integrazione con CRM, ERP, email, app o intranet, controllo degli accessi, log e monitoraggio. Il vostro team riceve uno strumento da usare ogni giorno e le relative istruzioni.

Assistenza e iterazioni

Monitoriamo qualità e costi, aggiorniamo knowledge base e prompt e passiamo a modelli migliori quando escono. Ricevete report periodici e un elenco dei prossimi miglioramenti.

Modelli e strumenti

Modelli linguistici

Ricerca e dati

Backend e integrazioni

Dove entra in gioco l'IA

Come possiamo collaborare

Pilota a perimetro definito

Un caso d’uso definito, un set di test concordato e un pilota funzionante alla fine. Un buon modo per capire se l’IA vale la pena per voi prima di un impegno più grande.

Team dedicato

Un team che introduce più casi d’uso uno dopo l’altro e li mantiene operativi. Adatto alle aziende che vedono l’IA come un programma continuativo e non come un singolo progetto.

A ore

Consulenza, audit di una soluzione di IA esistente, miglioramento di prompt e qualità, oppure assistenza. Pagate il tempo effettivamente impiegato.

Recensioni

Trattiamo ogni cliente e il suo progetto con attenzione.

Il team di Revol continua a potenziare le capacità di sviluppo del cliente con un lavoro di alta qualità e un supporto affidabile. Comunica in modo efficace e dimostra una solida comprensione delle esigenze e del business del cliente.

Tomas

CEO (Yukon, Canada)

Il lavoro di Revol ha pienamente soddisfatto le aspettative del cliente. Il loro approccio fresco e la costante disponibilità al supporto si sono rivelati preziosi. Chi cerca un team comunicativo e orientato al cliente per raggiungere i propri obiettivi può affidarsi a loro.

Andrey

CEO, Stellium (USA)

Domande frequenti

Da dove partiamo se non abbiamo alcuna esperienza con l'IA?

Da una breve analisi iniziale: parliamo con i team che gestiscono richieste, documenti e domande dei clienti ed esaminiamo i dati con cui lavorano. Il risultato è un elenco ordinato di casi d'uso e un pilota da testare per primo. Non dovete preparare nulla di particolare, oltre all'accesso alle persone e a dati di esempio.

I nostri dati verranno usati per addestrare il modello di qualcun altro?

No, se la configurazione è corretta. Le condizioni delle API business dei principali fornitori escludono l'addestramento sui vostri dati e, dove non basta, usiamo modelli ospitati nell'UE o modelli open-weight sui vostri server. Quale opzione adottare si decide all'inizio e si mette per iscritto, insieme a cosa viene conservato e per quanto tempo.

Come gestite le risposte sbagliate o inventate?

Non possiamo rendere infallibile un modello linguistico, quindi progettiamo tenendo conto dei suoi errori. Gli assistenti rispondono solo a partire dalle vostre fonti e le citano, si rifiutano di rispondere quando la risposta non c'è e vengono testati su una serie di domande reali prima di ogni rilascio. Dove un errore costa caro, una persona conferma il risultato prima che succeda qualunque cosa.

E il GDPR e l'AI Act europeo?

Teniamo conto del GDPR fin dal primo giorno: minimizzazione dei dati, controllo degli accessi, hosting nell'UE dove serve e registri chiari di ciò che viene trattato. Per l'AI Act vi aiutiamo a capire quali obblighi potrebbero riguardare il vostro caso d'uso e ne implementiamo la parte tecnica, come l'avviso agli utenti che stanno parlando con un'IA e la conservazione dei log. Le conclusioni legali devono venire dai vostri consulenti.

Potete aggiungere funzioni di IA alla nostra app o al nostro sito esistente?

Sì. Aggiungiamo la parte backend che dialoga con il modello, la colleghiamo ai vostri contenuti e ai dati degli utenti e realizziamo l'interfaccia nel vostro prodotto iOS, Android o web. Sono inclusi limiti di costo per utente e una soluzione di ripiego per quando il fornitore del modello non è disponibile.

Quando ci sconsigliereste di usare l'IA?

Quando le regole sono chiare e stabili, una normale integrazione o un modulo costano meno, sono più rapidi e più prevedibili. Quando i dati da cui imparare sono quasi assenti, o quando ogni risposta deve essere esatta e non può essere verificata, l'IA aggiunge rischi invece di togliere lavoro. In questi casi ve lo diciamo e di solito proponiamo una semplice automazione dei processi.

Come capiamo se il progetto ha dato risultati?

Concordiamo la metrica prima del pilota: tempo per richiesta, quota di richieste gestite senza intervento umano, numero di correzioni, tempi di risposta ai clienti. Registriamo il punto di partenza e poi confrontiamo gli stessi numeri dopo il lancio. Se i numeri non si muovono, lo scoprite durante il pilota e non dopo un'adozione completa.