Les tendances du développement mobile

La croissance du marché et les besoins particuliers des différentes sortes d’activités appellent de nouvelles techniques mobiles. On le voit : le nombre de personnes munies d’un smartphone dépasse depuis longtemps, et de loin, celui de ceux qui travaillent seulement sur ordinateur. Presque chacun devient, smartphone en main, le public visé par nombre de secteurs. Pour se démarquer, les entreprises cherchent aujourd’hui à bâtir leurs propres applications et leurs propres marchés. Les dernières orientations du développement mobile le rendent possible. Celles qui s’en tiennent à des méthodes de promotion dépassées resteront en arrière si elles ne suivent pas les tendances.

Voici la liste des principales orientations dans le monde des applications mobiles.

Internet des objets

L’internet des objets passe pour la tendance la plus marquante. Cette année, la large diffusion de l’intelligence artificielle sera le facteur principal d’une meilleure compréhension de l’IoT. Par ailleurs, selon Bret Greenstein, vice-président du pôle IoT chez IBM, cette technique deviendra le maillon central entre les outils dont nous nous servons chaque jour sur la toile.

Réalité augmentée

L’apparition et l’accessibilité de la réalité augmentée en 2017 ont ouvert la voie à du nouveau. Google et Apple ont porté l’AR à un autre niveau et l’ont rendue accessible à l’utilisateur ordinaire. Apple lancera bientôt son ARKit, et Google la plateforme ARCore. Ces deux sociétés comptent le plus grand nombre d’utilisateurs de smartphones. Le développement et l’usage de solutions fondées sur l’AR vont donc se multiplier.

Applications instantanées

La notion nouvelle d’applications instantanées (Instant Apps) restera d’actualité et gagnera même du terrain. Les boutiques numériques offriront un espace simple où l’utilisateur pourra aisément essayer une application et juger de ses possibilités et de sa simplicité. Cette nouveauté aidera à régler le problème de mémoire, très fréquent sur les smartphones.

Intelligence artificielle et apprentissage automatique

L’apprentissage automatique a de vastes perspectives dans les techniques de l’information, la logistique, la santé, l’énergie, l’éducation et d’autres secteurs. Les applications fondées sur l’intelligence artificielle offriront une interface particulière, dotée d’un moteur de recommandations pour une expérience personnelle. Le ciblage comportemental des applications les plus récentes facilitera la recherche de ce que l’on veut, sans avoir à donner d’ordres.

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En 2019, les applications mobiles deviendront plus personnelles encore et plus attentives à l’utilisateur. Les plateformes intelligentes feront que chacun profite d’une expérience qui lui est propre. Les applications en nuage offriront davantage de place pour télécharger et conserver des fichiers. L’apparition d’applications élaborées, mais simples d’emploi, rendra la vie encore plus légère et plus commode.

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