Développement de tableaux de bord de pilotage

Chaque produit que nous développons intègre son propre tableau de bord de pilotage, et nous créons le même pour les entreprises : un seul endroit qui collecte les données de votre CRM, de votre comptabilité, de vos systèmes de paiement et de vos comptes publicitaires, calcule chaque indicateur de la même façon et montre ce qui demande votre attention.

Développement de tableaux de bord de pilotage

Quand un tableau de bord de pilotage est rentable

Un tableau de bord vaut la peine d’être construit quand les décisions attendent les chiffres, ou quand les chiffres obtenus dépendent de la personne qui a préparé le rapport.

Ce que contient le tableau de bord

Ventes et chiffre d'affaires

Pipeline, affaires gagnées et perdues, chiffre d’affaires par produit, région et commercial, panier moyen et achats répétés. Le prévu face au réalisé, pour voir l’écart pendant le mois et non après.

Finances et trésorerie

Recettes et dépenses par catégorie, marge, créances et dettes fournisseurs, et la position de trésorerie issue des données bancaires et des systèmes de paiement. Les factures en retard sont listées par client, avec les montants et les jours de retard.

Marketing et acquisition

Les dépenses de Google, Meta et des autres régies rapprochées des leads et des commandes payées dans le CRM. Vous voyez le coût par lead et le coût par client payant pour chaque canal, pas seulement les clics et les impressions.

Opérations et équipe

Délais de traitement des commandes, état des livraisons, tickets de support, charge des projets et tâches bloquées. Les indicateurs proviennent des systèmes que votre équipe utilise déjà, personne ne remplit de formulaire supplémentaire.

Stocks et approvisionnement

Niveaux de stock par entrepôt et par produit, rotation, articles bientôt épuisés et articles immobiles depuis des mois. Utile pour le commerce de détail, l’e-commerce et la distribution, où un stock dormant est de l’argent immobilisé.

Alertes et synthèses programmées

Des notifications par e-mail ou Telegram quand un indicateur sort de sa plage normale : les ventes passent sous l’objectif, un paiement échoue, un stock est épuisé. Une courte synthèse arrive selon un calendrier fixé, vous n’avez donc pas besoin d’ouvrir le tableau de bord pour savoir que tout va bien.

Intégré à chacun de nos produits

Intégré à chacun de nos produits

Nous intégrons un tableau de bord de pilotage à l’interface d’administration de chaque produit que nous développons. Abuk, MemoWord, ELCARO, Meest China et Octolab en ont chacun un. Il collecte les paiements des stores d’applications et des marketplaces, des systèmes de paiement, de 1C, de la base de données propre au produit et des services et outils connectés capables de partager leurs données, et montre au dirigeant toute l’activité au même endroit. Nous appliquons la même approche aux entreprises sans application propre : nous connectons les systèmes que vous utilisez déjà.

Une source de vérité unique : les données de tous les systèmes, une définition par indicateur

Une source de vérité unique : les données de tous les systèmes, une définition par indicateur

La plupart des problèmes de reporting de direction ne viennent pas des graphiques. Ils viennent de données dispersées entre un CRM, un logiciel de comptabilité, des prestataires de paiement, des comptes publicitaires, des Google Sheets et votre propre base de données, et du fait que personne n’a écrit ce qui compte comme chiffre d’affaires, comme nouveau client ou comme commande active. Avant de construire quoi que ce soit, nous fixons ces définitions avec vous et les responsables de service : chiffre d’affaires compté à la facturation ou à l’encaissement, avec ou sans TVA et remboursements, ce qui distingue un client récurrent d’un nouveau. Ensuite, nous connectons les sources par leurs API, leurs exports ou un accès direct à la base, nous nettoyons et rapprochons les données, puis les chargeons selon un calendrier. Quand un chiffre du tableau de bord semble faux, vous pouvez remonter jusqu’aux enregistrements dont il provient.

Outil de BI prêt à l'emploi ou développement sur mesure : comment nous choisissons

Outil de BI prêt à l'emploi ou développement sur mesure : comment nous choisissons

Pour beaucoup d’entreprises, un outil de BI prêt à l’emploi est la bonne réponse. Looker Studio est gratuit et fonctionne bien avec Google Sheets, Google Ads et GA4. Metabase est open source, peut tourner sur votre propre serveur et permet aux managers de créer eux-mêmes des requêtes simples. Power BI convient aux entreprises déjà sous Microsoft 365 et offre une modélisation solide pour la finance. Un tableau de bord sur mesure se justifie quand il doit vivre dans votre propre produit ou votre interface d’administration, quand des clients ou des partenaires doivent voir leurs propres données, quand les règles d’accès sont complexes, ou quand les licences par utilisateur pour une grande équipe coûteraient plus cher que le développement. Nous comparons les options au regard de vos sources, de vos utilisateurs et de votre budget, et nous les combinons souvent : un outil de BI pour l’analyse interne, une vue sur mesure là où elle fait partie de votre service.

Stockage des données, accès et affichage mobile sans complexité inutile

Stockage des données, accès et affichage mobile sans complexité inutile

Toutes les entreprises n’ont pas besoin d’un entrepôt de données. Avec trois sources et des volumes modestes, un outil de BI connecté directement ou une seule base de reporting suffit. Un entrepôt séparé comme PostgreSQL, BigQuery ou ClickHouse devient intéressant quand les sources sont nombreuses, l’historique important, ou quand les requêtes en direct commencent à ralentir vos systèmes de production. Nous choisissons la solution la plus simple qui fonctionnera encore dans deux ans. L’accès est défini par rôle : le dirigeant voit tout, un responsable commercial voit son propre pipeline, un chef d’entrepôt voit les stocks, et chaque vue fonctionne sur un téléphone comme sur un grand écran. En option, nous ajoutons une couche d’IA : une synthèse écrite de la semaine et la possibilité de poser des questions sur les données en langage courant, avec des réponses fondées uniquement sur vos indicateurs.

Comment nous construisons un tableau de bord

01

D'abord les décisions

Nous échangeons avec le dirigeant et les responsables de service sur les décisions qu’ils prennent chaque semaine et chaque mois et sur les chiffres qu’ils attendent. Vous obtenez une courte liste de questions auxquelles le tableau de bord doit répondre.

02

Indicateurs et définitions

Pour chaque question, nous définissons l’indicateur, la formule et l’objectif ou la plage normale. Vous validez un glossaire des indicateurs qui met fin aux débats sur le bon chiffre.

03

Audit des sources de données

Nous vérifions d’où vient chaque indicateur, la qualité des données et la manière d’y accéder. Vous obtenez une cartographie des données et un constat honnête des lacunes, par exemple des champs que votre équipe ne remplit pas.

04

Prototype

Une première version fonctionnelle sur vos données réelles, en général avec quelques écrans clés. Vous et vos managers l’utilisez pendant un temps et nous dites ce qui manque ou reste flou.

05

Mise en service

Nous complétons les écrans, configurons les mises à jour automatiques, les rôles, les alertes et l’affichage mobile, et vérifions les chiffres par rapport à votre comptabilité. Votre équipe reçoit les accès et un guide succinct.

06

Maintenance et évolutions

Nous réparons les connexions rompues quand un système source change, ajoutons des indicateurs à mesure que l’activité se développe et tenons les définitions à jour. Vous gardez un tableau de bord auquel on fait encore confiance un an plus tard.

Outils et technologies

BI et visualisation

Stockage et traitement des données

Sources de données

Diffusion et alertes

Nos formules de collaboration

Périmètre fixe

Un ensemble défini d’indicateurs, de sources et d’écrans avec un résultat convenu. Convient à un premier tableau de bord de pilotage ou à la refonte d’un tableau de bord auquel personne ne se fie.

Équipe dédiée

Une équipe qui étend le reporting service par service, maintient les flux de données et ajoute de nouvelles sources à mesure que vous adoptez de nouveaux systèmes.

À l'heure

Audit des tableaux de bord existants, correction des rapports défaillants, nouveaux indicateurs et maintenance continue. Vous payez le temps réellement passé.

Témoignages

Nous traitons chaque client et son projet avec attention.

Questions fréquentes

Avez-vous déjà réalisé des tableaux de bord de ce type ?

Oui, cela fait partie de chaque produit que nous développons. Abuk, MemoWord, ELCARO, Meest China et Octolab disposent chacun, dans leur interface d'administration, d'un tableau de bord de pilotage qui réunit les paiements des stores d'applications et des marketplaces, des systèmes de paiement, de 1C, de la base de données interne et des services connectés. Pour votre entreprise, nous créons le même type de tableau de bord à partir des systèmes que vous utilisez déjà.

Faut-il choisir Looker Studio, Metabase, Power BI ou un tableau de bord sur mesure ?

Cela dépend de vos sources de données, du nombre d'utilisateurs, de la complexité des règles d'accès et de la destination du tableau de bord : votre équipe ou votre produit. Looker Studio convient aux entreprises centrées sur Google, Metabase à celles qui veulent l'auto-hébergement et un libre-service simple, Power BI aux équipes financières dans l'écosystème Microsoft. Le développement sur mesure se justifie pour des tableaux de bord intégrés à votre produit, des vues destinées aux clients ou des droits d'accès complexes. Nous recommandons après avoir étudié votre cas, pas avant.

Nos systèmes n'ont pas de connecteur prêt à l'emploi vers l'outil de BI. Est-ce un problème ?

En général, non. Si un système dispose d'une API, nous récupérons les données par ce biais ; s'il ne propose que des exports de fichiers ou une base de données, nous travaillons avec. Les données sont rassemblées dans une base de reporting, et l'outil de BI y lit. Nous vous prévenons si une source n'est pas fiable et de ce que cela implique pour les chiffres.

Avons-nous besoin d'un entrepôt de données ?

Pas toujours. Avec quelques sources et des volumes modérés, une seule base de reporting ou une connexion directe suffit et coûte moins cher à exploiter. Un entrepôt devient intéressant quand les sources sont nombreuses, l'historique couvre des années ou des requêtes lourdes ralentissent vos systèmes de travail. Nous commençons simple en laissant de la marge pour évoluer.

Pourquoi nos services annoncent-ils des chiffres différents, et comment un tableau de bord y remédie-t-il ?

En général parce que chaque service compte à sa manière : chiffre d'affaires à la facturation ou à l'encaissement, avec ou sans remboursements, un client vu comme une société ou comme un contact. Le tableau de bord ne règle le problème que si les définitions sont d'abord convenues. C'est pourquoi nous rédigeons avec vous un glossaire des indicateurs avant de construire, et le tableau de bord calcule ensuite chaque chiffre d'une seule façon.

À quelle fréquence les données sont-elles mises à jour ?

Aussi souvent que les sources et les décisions l'exigent. Les ventes et les paiements peuvent être actualisés toutes les quelques minutes ou toutes les heures, les données comptables souvent une fois par jour, les dépenses publicitaires plusieurs fois par jour. Nous convenons du calendrier pour chaque source et affichons l'heure de la dernière mise à jour sur chaque écran, pour que personne ne prenne des données anciennes pour des données actuelles.

Les managers peuvent-ils ne voir que leurs propres données ?

Oui. L'accès est défini par rôle et, si nécessaire, par région, service, commercial ou client. Le dirigeant voit toute l'entreprise, un responsable commercial son propre pipeline, un partenaire ou un client uniquement son compte si le tableau de bord est partagé à l'extérieur de l'entreprise.

Peut-on poser des questions au tableau de bord en langage courant ?

En option, oui. Nous pouvons ajouter une couche d'IA qui rédige une courte synthèse de la semaine et répond à des questions comme quelle région est passée sous l'objectif et pourquoi, en s'appuyant uniquement sur vos indicateurs convenus. Cela fonctionne mieux sur un modèle de données propre, c'est pourquoi nous l'ajoutons généralement une fois le tableau de bord stabilisé. Vous trouverez plus de détails sur notre page consacrée à l'intégration de l'IA.

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